一种新型串联混合动力汽车能量管理策略

【摘要】：串联混合动力汽车的动力源通常由内燃机和电池组成,对于确定的功率需求,如何分配两种动力源的输出,使得在整个工况中耗油量最小是串联混合动力汽车能量优化管理需要解决的问题。就串联混合动力汽车的能量管理问题而言,其本质是带约束的非线性优化问题。针对串联混合动力汽车能量管理最优化问题的特点,结合新的优化算法——猴群算法,对串联混合动力汽车能量管理策略进行了研究,提出了一种新型串联混合动力汽车能量管理策略,并对多种工况进行仿真。结果表明,该算法具有很强的寻优能力,不受维数的约束,快速收敛到全局最优解,可以有效地解决串联混合动力汽车能量优化管理问题。 【作者单位】： 辽宁工业大学汽车与交通工程学院;
【关键词】： 全局最优解 混合动力汽车 能量管理
【基金】：国家自然基金青年科学基金(51305190)——智能四轮独立驱动轮毂电动汽车自适应转向研究
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言与传统汽车相比,混合动力汽车(hybrid elec-tric vehicle,HEV)能有效减少排放量和燃油消耗量。本文研究串联HEV在其部件参数都确定的情况下,优化算法对燃油消耗的影响。在实际中,由于汽车的各部件模型是非线性的,并且有约束,所以HEV能量管理问题的本质是带有约束的非线性

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