利用智能停车场平抑风电预测误差的可行性研究

【摘要】：为了突破风电预测精度进一步提高的瓶颈,提出了一种利用智能停车场的集约化控制来平抑风电预测误差的方法。建立了智能停车场仿真模型,分析了充放电单元的端口功率特性,得到了电池储能与荷电状态之间的关系。基于一个实际风电场的出力及其预测数据,详细分析了智能停车场电动汽车规模、初始荷电状态分布、风电场装机容量和风电预测技术水平等因素与最终的风电预测误差平抑目标之间的关系。研究表明,将风电场与智能停车场联合协调运行,可以在很大程度上平抑风电预测误差,将不可调度的风电场变成可预测可调度的风电场,是一条经济可行的途径。 【作者单位】： 北京交通大学电气学院;
【关键词】： 电动汽车 荷电状态(SOC) VG 智能停车场 风电预测
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着大规模风电场的兴起,风能越来越多地被应用在发电领域,而风能具有天然的波动性和间歇性,风电场在并网运行时具有很大的不确定性,给电力系统的运行控制带来了很多问题[1-2]。对风电场输出功率进行科学精确的预测,是对其合理调度从而有效利用的前提条件,然而,尽管国内

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