计及行驶工况影响的混合动力汽车控制策略

【摘要】：为减小行驶工况波动对汽车性能的影响,引入行驶工况比例系数。应用遗传优化算法,以汽车燃油经济性和排放性为优化目标,在不同比例系数的行驶工况下对控制策略参数进行优化,分析并总结了行驶工况比例系数与控制策略参数之间的关系。通过采用模糊神经网络对行驶工况的比例系数进行识别,建立了一个计及行驶工况影响的混合动力汽车智能控制策略。实车验证结果表明,所建立的控制策略减小了行驶工况波动对电动汽车性能的影响,使其在不同的行驶工况下都具有较好的燃油经济性和排放性。 【作者单位】： 北京交通大学机械与电子控制工程学院;天津职业技术师范大学汽车与交通学院;
【关键词】： 混合动力汽车 控制策略 行驶工况 比例系数 遗传算法
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA11A183)资助
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 前言混合动力汽车具有发动机和电机等至少两个动力源,其复杂程度远远大于传统汽车。为了能够充分发挥混合动力汽车的潜力,使其动力总成系统协调行驶,建立先进合理的能量管理控制策略以及对现有的控制策略进行优化已成为国内外各著名汽车公司研究的核心技术之一[1-5]。混合动

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