水电工程环境影响评估准则与量化分析方法研究

【摘要】： 水电工程通常是区域性多目标水资源开发项目，可为区域提供发电、防洪、航运、灌溉、供水、水产养殖等方面的综合效益，是国民经济的基础，对人民生产、生活顺利进行发挥着重要作用。然而，水电工程兴建的同时将对区域环境与生态产生深远的影响，其影响涉及的范围广、时间长，影响的环境因素众多。因此，系统研究水电工程环境影响的规律并对其进行科学评价，不仅有助于全面认识工程项目对环境的影响，而且也为区域协调发展提供参考。本文以环境影响评价理论为基础，结合水电工程的特点，对水电工程环境影响评价的理论进行了系统研究，建立了较完善的水电工程环境影响评价指标体系，并对指标的量化处理方法进行了探讨，同时构建了层次分析法和投影寻踪法相结合AHP-PP组合评价模型，并将模型应用于张河湾水电工程的环境影响评价实践中，证实了组合模型的实用性和先进性。主要取得如下研究成果： 1、建立了水电工程环境影响综合评价指标体系。在系统分析水电工程环境影响的基础上，确定了水电工程环境影响评价的内容，建立了水电工程环境影响综合评价指标体系。为进一步深入研究水电工程环境影响评价创造了条件。 2、指标的量化统一。搜集到的各指标数据并不能直接用于综合评价，这是因为各指标的属性、特征各不相同，没有可比性。因此，综合评价之前需要先对各指标进行标准化处理。对于定量指标，本文建立指标值与环境质量评分值之间的函数关系，通过插值法进行求解。对于定性指标的量化本文采用三角模糊数法，既体现了定性指标的模糊性，同时也可以集结不同专家对该指标的评估意见，以便客观、真实的对指标进行量化处理。 3、基于不同方法的环境影响综合评价模型的建立。本文将层次分析法与投影寻踪法通过博弈论思想相融合，建立了基于AHP-PP的水电工程环境影响综合评价模型，既体现了主观经验、判断、知识积累对客观实际的反映信息，又考虑了客观实际数据、资料中包含的规律信息，克服了单一权重的片面性，是一种主客观融合的组合评价方法。为了使结果更具说服力，文中还建立了人工神经网络综合评价模型，印证AHP-PP组合模型的评价结果。 4、通过实例应用检验理论及方法的可行性。将本文的理论及评价方法应用到张河湾水电工程，得到了张河湾水电工程环境影响综合评价指数，两种模型所得结果基本一致，验证了模型的合理性。 【关键词】：水电工程 环境影响综合评价 指标体系 指标的量化处理 AHP-PP组合评价模型 人工神经网络模型
【学位授予单位】：河北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：X820.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 引言9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 环境影响评价研究现状及发展趋势10-14
• 1.2.1 研究现状10-13
• 1.2.2 发展趋势13-14
• 1.3 论文的研究思路及技术路线14-15
• 1.4 本文主要研究内容15-16
• 2 水电工程环境影响评价理论框架16-24
• 2.1 环境影响评价的概念16-17
• 2.1.1 环境的定义16
• 2.1.2 环境影响评价的定义16-17
• 2.2 水电工程对环境的影响分析17-22
• 2.2.1 水电工程对自然环境的影响分析17-21
• 2.2.2 水电工程对社会环境的影响分析21-22
• 2.3 环境影响评价的内容和流程22-24
• 2.3.1 环境影响评价的内容22
• 2.3.2 环境影响综合评价及其评价流程22-24
• 3 水电工程环境影响评价指标体系24-34
• 3.1 指标体系的涵义24
• 3.2 建立指标体系的原则与方法24-26
• 3.2.1 建立指标体系的原则24-25
• 3.2.2 建立指标体系的方法25-26
• 3.3 指标体系的建立26-28
• 3.4 指标量化处理28-34
• 3.4.1 定量指标的处理28-29
• 3.4.2 定性指标的量化及处理29-34
• 4 水电工程环境影响综合评价34-59
• 4.1 评价指标权重的确定方法34-40
• 4.1.1 权重确定方法介绍34-40
• 4.1.2 权重确定方法的选取40
• 4.2 层次分析法40-46
• 4.2.1 AHP 法计算步骤41-43
• 4.2.2 AHP 法的优缺点43-44
• 4.2.3 改进的 AHP 法44-46
• 4.3 投影寻踪法46-49
• 4.3.1 投影寻踪法的产生与发展46
• 4.3.2 投影寻踪法的特点46-47
• 4.3.3 投影寻踪法建模步骤47-48
• 4.3.4 DPS 软件在 PP 模型求解中的应用48-49
• 4.4 AHP-PP 组合评价模型49-55
• 4.4.1 基于博弈论的主客观权重的融合50
• 4.4.2 基于 AHP-PP 的水电工程环境影响评价模型50-55
• 4.5 基于人工神经网络的水电工程环境影响评价模型55-56
• 4.6 水电工程环境影响综合评估准则56-59
• 5 水电工程环境影响评价模型和方法应用研究59-68
• 5.1 张河湾抽水蓄能水电站工程概况59-61
• 5.1.1 自然环境概况59-61
• 5.1.2 社会环境概况61
• 5.2 张河湾水电工程环境影响综合评价模型61-66
• 5.2.1 张河湾水电工程环境影响综合评价指标体系61-63
• 5.2.2 张河湾水电工程环境影响评价指标的量化评分63-64
• 5.2.3 基于 AHP-PP 的张河湾水电工程环境影响评价模型64-65
• 5.2.4 基于人工神经网络的张河湾水电工程环境影响评价模型65-66
• 5.3 结果分析66-68
• 6 结论与展望68-70
• 6.1 主要研究结论68
• 6.2 研究展望68-70
• 参考文献70-74
• 附录74-80
• 在读期间发表的学术论文80-81
• 作者简历81-82
• 致谢82-83
• 附录83-87

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