基于DEA的水泥脱硝清洁生产方案可行性评价

【摘要】：水泥工业是典型的高能耗、高污染过程工业,近年来水泥行业的快速发展带来了严重的资源、能源问题,并排放大量NOx,水泥行业已成为我国NOx重点减排领域之一。水泥行业进行清洁生产审计,实施相应清洁生产案(cleaner production programs,CPPs),是节能减排的有效途径。然而,我国目前所使用CPPs评价方法存在一定的缺陷,对技术可行方案的评价割裂为环境与经济两部分,不能做出有效选择,无法满足清洁生产审核工作的需求。引入数据包络分析模型(data envelopment analysis,DEA)用于CPPs评价,建立了扩展超效率模型S-E’,以水泥行业脱硝技术为例,将方案产生二次污染物NH3作为非期望输出、减少的NOx排放量作为输出,建立清洁生产方案超效率DEA评价指标体系,将方案输入、输出数据引入S-E’模型分析各脱硝方案环境与经济的相对综合效率,根据评价结果排序,能够选取最优清洁生产方案,为CPPs评价及筛选提供了一定技术支持。 【作者单位】： 工业生态与环境工程教育部重点实验室 大连理工大学环境学院;大连理工大学创新实验学院;
【关键词】： 数据包络分析模型 清洁生产方案评价及选取 水泥行业 脱硝技术
【基金】：辽宁省教育厅科学技术研究项目(LS2010048)
【分类号】：X781.5;X38
【正文快照】： 随着我国城镇化建设步伐的加快,水泥行业得到快速发展,水泥产量由2000年的5.97亿t增长到2012年的21.84亿t,已连续20多年位居世界第一,2012年我国水泥产量占世界总水泥产量的56%,人均消耗水泥1 395 kg,是世界人均水泥消耗水平的2.6倍[1-2]。而且,我国仍处于高速发展阶段,以致在

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