神经网络挖掘模型在水电评标决策支持中的应用

【摘要】：水电项目评标决策支持系统克服传统评标主观性和不确定性的弊端,充分利用历史评标数据,为水电工程项目中的评标环节提供决策支持。提出了基于神经网络算法的数据挖掘模型,分析和研究了模型特点及建立过程,并将其应用于水电工程项目评标决策支持系统中,结合水电项目招投标的实际业务需要,实现了一个公正合理的水电项目评标决策支持系统。 【作者单位】： 华北电力大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 神经网络 数据挖掘 招投标 决策支持 商务智能
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 水电工程项目的招投标管理是水电工程项目管理的重要部分,在整个工程项目管理过程中的作用举足轻重。传统的招投标决策建立在经验、主观判断和感性认识的基础上,评标结果往往带有相当成分的主观随意性和不确定性,难以使众多投标企业信服。在高度信息化的社会和Internet的环境

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