遗传算法在混合动力汽车参数优化中的应用

【摘要】：混合动力汽车的动力部件参数和控制器参数对整车燃油经济性和排放有重要的影响。文章分别以基于遗传算法的3种算法:权重系数法、并列选择法和共享函数法对一辆样车的参数进行离线仿真。结果表明,应用这些方法获得的优化参数,在满足车辆特定性能的前提下能有效地减少油耗和降低排放。对比分析优化结果,找出最适合HEV参数优化的算法,并给出参数优化的多组Pareto最优解。 【作者单位】： 武汉理工大学;武汉理工大学;
【关键词】： 混合动力 汽车 遗传算法
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言混合动力汽车是由多个部件构成的复杂系统,其多动力系统给车辆动力分配带来了灵活性,可以在满足车辆性能的前提下减少油耗和降低排放。但是,这些特性不仅与动力部件参数有关,还取决于控制策略及其相关参数;由于多个目标之间存在相互制约和高度非线性,几乎无法在所有目标

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