基于小生境遗传算法的混合动力汽车参数优化

【摘要】：作为典型的多目标优化问题,混合动力汽车参数优化必须处理燃油经济性和排放之间的非线性和相互冲突关系。以一辆实例样车的动力系统和逻辑门限值控制策略为例,采用小生境遗传算法,将其做离线参数优化。仿真结果表明,该方法可以找到多组Pareto最优解,在满足车辆特定性能的前提下,显著地改善车辆燃油经济性和排放。 【作者单位】： 武汉理工大学汽车工程学院;
【关键词】： 混合动力汽车 多目标优化 小生境遗传算法 Pareto最优解
【分类号】：U469.7;TP18
【正文快照】： 混合动力汽车参数优化的目标是在满足车辆动力性能和各部件性能约束的前提下提高燃油经济性,并降低其排放。这些特性不仅与动力总成各部件参数有关,同时还取决于系统的控制策略及相关参数。由于多个目标之间存在着相互制约和冲突,对其中一个目标进行优化往往以其他目标的性能

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