基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略

【摘要】：提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时控制。基于ADVISOR的仿真研究表明,该控制策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且克服了瞬时优化控制策略难以实时控制的缺点。 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【关键词】： 能量管理策略 并联式混合动力汽车 小波神经网络 控制策略
【基金】：北京市教委、市基金委共同资助重点项目(KZ20041000501)
【分类号】：U469.72
【正文快照】： 引言1随着全球能源危机的不断加深,石油资源的日趋枯竭以及大气污染、全球气温上升的危害加剧,各国政府及汽车企业普遍认识到节能和减排是未来汽车技术发展的主攻方向,发展电动汽车将是解决这个问题的最佳途径。目前,电动汽车研发方向大体分为3类:纯电动汽车(E1ectric Vehicle

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