基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究

【摘要】：为了提高并联式混合动力汽车动力总成五点悬置系统的隔振性能,建立了动力总成五点悬置的动力学模型,以动力总成六自由度能量解耦与固有频率的合理分配为优化目标,五个悬置点的各向刚度为设计变量,采用遗传算法对悬置系统进行优化。应用上述方法对某并联式柴电混合动力汽车悬置系统进行了优化,动力学仿真与实车试验结果表明,悬置优化后消除了整车怠速工况时方向盘抖动,验证了所提方法的合理性。同时,遗传算法克服了序列二次型规划算法(SQP)易收敛于局部最优解的缺点,得到的悬置系统解耦性能优良,优化结果稳定可靠。 【作者单位】： 南京理工大学机械工程学院;南京依维柯汽车有限公司;
【关键词】： 动力总成悬置 能量解耦 优化 遗传算法
【基金】：江苏省教育厅高校科研成果产业化推进工程项目(JHB2012-3)
【分类号】：U469.7
【正文快照】： (汽车的NVH性能(Noise,Vibration and Harsh-ness,噪声振动水平)是衡量一辆汽车品质的重要性能指标,而汽车噪声与振动主要来源于路面激励与汽车的动力总成(发动机、离合器、变速器),所以动力总成悬置系统的隔振性能好坏直接影响到汽车的NVH性能。而目前对于非混合动力汽车的动

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