基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断研究

【摘要】：针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,本文融合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。 【作者单位】： 广西玉林水利电力勘测设计研究院;
【关键词】： 神经网络 专家系统 水电机组 故障诊断
【分类号】：TV738;TP183
【正文快照】： 水电机组是水电站的核心组成部分之一,它的可靠运行将直接影响到水电站的生产安全和经济效益,因此,水电机组故障诊断向来是水电行业研究的热点问题之一。而关于该领域的研究主要涉及两大方面内容,一是利用虚拟机仿真各种故障下水电机组运行特性,积累故障经验,比如,荣浩天[1]等

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