基于EMD-FFT的水电机组振动信号检测

【摘要】：针对传统FFT分析方法存在难以提取非平稳信号的动态时频特性的瓶颈问题,引入经验模式分解EMD界定信号发生突变的时刻,通过FFT对抽取时段内的非平稳信号中突变成份展开细化分析,获取该突变信号的频率及幅值。仿真结果表明,构建的EMD-FFT分析方法,克服了FFT分析丢失时间信息的缺点,相对精准地捕获了突变信号的时间、频率和幅值。EMD-FFT分析方法已成功应用到了水电机组非平稳信号动态检测实例,提取了动态信号的时频特征,可作为水电机组非平稳振动信号检测的一种新分析方法。 【作者单位】： 华中科技大学能源与动力工程学院;
【关键词】： 水电机组 经验模态分解 EMD-FFT 振动 非平稳信号
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助 华中科技大学自主创新研究基金项目(0118120050)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0引言水电机组设备在运行中不断受到机械或电气损伤,过流部件还经历空蚀破坏、泥沙磨损及尾水涡带、周期性脱流和卡门涡等水力激振力作用,振动信号可能是由机械、水力或电磁中的某一个因素产生的,也可能是由多个因素耦合作用引起的综合结果,体现出明显的非平稳特性[1-2]。为了

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