改进的小波阈值函数在水电机组振动信号降噪中的应用

【摘要】：小波阈值降噪是水电机组振动信号除噪常用的方法,传统降噪算法是软、硬阈值函数,对于硬阈值函数处理过的信号,其重构后的信号在阈值处是间断的,易产生附加振荡;而经软阈值函数降噪后的信号虽然连续性好,但与原始信号之间存在着恒定的偏差,影响重构精度。因此在传统软、硬阈值函数的基础上提出了一种改进阈值函数的小波降噪算法,通过Matlab仿真和电厂采集数据的验证表明,该方法克服了软、硬阈值函数算法的缺点,去噪效果明显。通过比较不同降噪方法对振动信号特征分量的保持程度,说明该方法在各分量保持均优于传统的阈值方法,是一种有效的降噪方法。 【作者单位】： 眉县万家塬水电站;
【关键词】： 水电机组 振动信号 小波去噪 阈值函数
【分类号】：TV734
【正文快照】： 在水电厂机组状态监测的主要参数有压力、温度、振动、摆度、电流和电压等,其中对振动和摆度信号的监测最为普遍,因为水电机组约有80%的故障或事故都在振动信号中有所反映[1]。因此对机组的振动信号进行监测,及时发现和排除故障,对机组安全稳定运行至关重要。由于水电机组本身

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