基于原子能量特性的快速图像匹配追踪(英文)

【摘要】：稀疏分解在图像处理中应用的关键障碍之一是图像稀疏分解速度十分缓慢。针对这一问题,提出了一种新的图像稀疏分解的匹配追踪快速算法。研究了图像稀疏分解中使用的原子的能量分布特性,根据原子能量的分布特性,图像匹配追踪中的绝大部分的计算可以省略,因而极大地提高了图像匹配追踪的计算速度。实验结果表明,新的算法比传统的图像匹配追踪算法速度提高了许多倍,而恢复图像的质量没有任何的降低。 【作者单位】： 西南交通大学计算机与通信工程学院 电子科技大学电子工程学院 西南交通大学计算机与通信工程学院
【关键词】： 图像处理 匹配追踪 稀疏分解 快速算法
【基金】：国家留学基金资助项目(2001 - 3048) 四川省应用基础研究项目资助(03JY029-048-2)~~
【分类号】：TN911.7;TP391.4
【正文快照】： Sparse representations of images are very suitable for image processing, especially for image coding and denoising. Matching pursuit(MP) is one of the most important ways to decompose image sparsely. MP was originally proposed to decompose one-dimensiona

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