基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取

【摘要】：针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和,能准确地展示非平稳信号的动态特性,有较高的拆解效率和频率分辨率。分析结果表明,ITD方法能有效地提取风电机组轴承故障特征,可用于在线故障诊断。 【作者单位】： 电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能工程系;
【关键词】： 风电机组 调心滚子轴承 故障诊断 固有时间尺度分解 特征提取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51174273) 中国博士后科学基金资助项目(20090460273)~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言风能作为最具规模开发潜力的可再生新能源,近年来发展十分迅速。据世界风能协会(WWEA)统计,截止到2010年底,全球风电总装机容量为197GW,中国风电总装机容量为44.73GW,已经超过美国(40.18GW),成为全球头号风电大国[1]。由于风电机组的运行环境较为恶劣,随着机组累计运行

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