基于神经网络遗传算法的木薯秸秆切割优化设计

【摘要】：选取木薯秸秆切割试验中的切割角度、切割速度、切割部位、木薯直径等控制变量及相关响应变量,通过非线性回归模型和BP神经网络模型进行拟合,分别研究响应变量与控制变量之间的作用机理;对模型进行对比,优化响应变量的作用机理。 【作者单位】： 海南师范大学数学与统计学院;海南大学信息科学技术学院;海南大学机械与电气工程学院;
【关键词】： BP神经网络 遗传算法 优化设计 木薯秸秆
【基金】：海南省教育厅科研项目“小波方法在泛函型数据分析中的应用”(HJKJ2012-16);海南省教育厅教改项目“概率统计微课课程资源建设与实践”(HNJG2015-20)
【分类号】：TQ914.3;TP183
【正文快照】： 1问题的提出木薯作为一种生产原材料,可以从中提取燃料乙醇,被称为可再生的环保型“绿色汽油”。此外,木薯具有解暑消肿的作用,常用于治疗疮癣等疾病,其叶片还可以用于制作某些饲料[1-4],木薯秸秆在饲料、化工、环保等领域也有广泛应用[5-9]。木薯的作用越来越受到业界重视,种

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