一种天然气发动机空燃比控制策略的研究

【摘要】：提高电控天然气发动机的空燃比控制精度,是改善发动机经济性、动力性和降低尾气排放的关键环节。本文将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数的在线调整。将该算法应用于天然气发动机空燃比控制中,利用宽域空燃比传感技术,通过调整喷射脉宽控制发动机的空燃比,取得了较好的控制效果。 【作者单位】： 北方交通大学 北方交通大学
【关键词】： 空燃比 模糊神经网络 混合控制器 非线性时变系统
【基金】：国家“九五”科技攻关项目资助
【分类号】：U464.174
【正文快照】： １前言随着全球石油资源日渐贫乏和大气污染日趋严重，代用燃料天然气发动机以其良好的排放性能和经济性能具有广泛的应用前景。发动机研究中的一个重要问题是如何在保证发动机动力性能前提下，尽量降低发动机的有害排放物，以满足日益严格的排放法规的要求。而发动机的排放

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