3步光伏最大功率点跟踪算法

【摘要】：光伏阵列的P-U特性曲线在局部阴影的情况下会呈现多个极值点,传统算法容易陷于局部极值,智能算法追踪耗时过多.在研究两类算法的基础上,提出一种基于扰动观察法和粒子群算法的3步最大功率点跟踪(MPPT)算法.该算法采用大步长扰动观察法缩小搜索范围并确定粒子数目;采用改进粒子群算法实现全局搜索寻找最优局部;采用逐步逼近的扰动观察法在最优局部内搜索最大功率点.仿真结果表明:该算法在均匀光照和局部遮阴情况下均能准确迅速地跟踪到最大功率点,相比于粒子群算法,追踪时间缩短35%,以上. 【作者单位】： 天津大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 光伏阵列 多峰 局部阴影 步最大功率点跟踪算法 改进的粒子群优化 扰动观察法
【基金】：国际科技合作专项资助项目(2013DFA11040) 国家自然科学基金资助项目(61172014) 天津市自然科学基金重点资助项目(12JCZDJC21300)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 煤荒、电荒的出现以及对低碳生活的倡导使得人们对光伏发电十分青睐.光伏发电与传统能源发电相比,有着无动作部件、无噪声、清洁可再生等优势.光伏发电的核心问题是提高发电效率.其中,解决这个问题的重要手段之一就是最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)[1-4],然

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