神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术

【摘要】：针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的准PR控制方法。解决了准PR控制数字化精度不够和参数整定困难的问题。利用Matlab/Simulink平台对神经网络准PR控制进行仿真,仿真结果表明:与准PR控制相比,基于BP神经网络准PR控制的电流跟踪总谐波畸变率降低,动态响应性能更快,系统自适应程度更高,有较好的应用价值。 【作者单位】： 广西师范大学电子工程学院;
【关键词】： 并网逆变器 误差反传神经网络 电流控制 准比例谐振控制
【分类号】：TM464;TM615
【正文快照】： 随着分布式光伏并网逆变器系统的发展,越来越多的分布式发电系统与电网相连,逆变器作为光伏并网系统中连接光伏电池阵列和电网的核心装置,其输出电压会在一定程度上对电网产生影响[1]。因此随着光伏并网系统技术的发展,对逆变器的控制要求也越来越高。传统的线性控制算法如比

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

神经网络在组合优化问题中的应用    白艳萍,杨明,吴钢

基于神经网络的多用户检测器    刘宇红,庞伟正

神经网络在模拟系统故障诊断中的应用    刘玉萍,赵健,李勇,谢红梅,陆尧

基于神经网络的我国汽车保有量建模与预测    侯志祥,刘振闻,颜学斌

航天器电源模拟系统故障诊断的神经网络方法    刘占生,苏平线,姜兴渭

神经网络与图论    许进,保铮

子波基神经网络及其建模    王慧,卢和,李光泉,刘宝坤

大功率人工神经网络模型研究    熊和金

基于结构的神经网络在参数优化中的应用    乔俊伟,施光林,詹永麒

基于神经网络的岩土工程结构随机有限元分析    邓建,朱合华

神经网络在过程系统建模中的应用综述    王雷;陈宗海;

自组织的神经网络方法和群落生长模型研究    周宗潭;胡德文;

一种能消除混沌现象的神经网络    侯媛彬;易继锴;杨玉珍;陈双叶;韩崇昭;

一种神经网络特征压缩及分类的研究    江铭炎;江铭虎;

基于神经网络的汉语四声识别    陈文新;王长富;戴蓓倩;

一种用于语音识别的神经网络    刘丰;姜建新;程俊;易克初;

神经网络中训练样本空间的分割特性及其应用    梁循;

神经网络预警系统及其应用    黄小原;肖四汉;樊治平;

神经网络在功率电子及拖动控制中的应用    李艳;邵日祥;方建安;邵世煌;

静态神经网络新算法及其收敛性初探    高文忠;顾树生;平力;

维护好创新的“神经网络硬件”    美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想

脑控电脑 惊世骇俗    卢业忠

人工神经网络将大显身手    葛一鸣 路边文

神经网络挑战人类大脑    中国科技大学计算机系　邢方亮

“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”    记者 孙刚

美用DNA制造出首个人造神经网络    本报记者 刘霞

干细胞移植：修复受损的神经网络    健康时报特约记者　 张献怀

我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平    刘力

神经网络和模糊逻辑    

江苏科大神经网络应用研究通过鉴定    邹丽梅 陈耀群