油菜秸秆混凝土性能的试验研究

【摘要】：混凝土作为一种多相材料,在土木工程的应用上有较大前景。油菜秸秆混凝土作为一种新型混凝土,具有资源循环率高、价格低廉、实用性好等优点,但是复掺秸秆灰分会造成混凝土强度的削弱,我们了解到,掺加高活性硅粉硅粉有助于发挥掺合料的水化活性、增加致密凝胶的数量以及提高水化凝胶的致密性,达到增强混凝土强度的作用。 基于上述情况,本文通过试验,研究了单掺秸秆灰分混凝土的抗拉性能,利用Matlab软件对试验数据进行回归分析；研究了双掺灰分和硅粉混凝土的工作性能、力学性能及浆体ph值,探讨了掺合料对混凝土的影响机理；运用试验数据,建立BP神经网络,对秸秆混凝土抗压强度进行预测。研究结论如下所列： (1)秸秆灰分掺量为15%～20%,水灰比为0.5～0.55时,秸秆混凝土抗拉性能最优。 (2)相同条件下,复掺硅粉改善了秸秆混凝土的粘聚性和保水性,当硅粉掺量达10%时,可使混凝土抗压强度提高24%,抗拉强度增幅达16%。 (3)利用Matlab软件,进行了逐步回归分析,建立了显著性方程(fcu.k=35.5331-32.3713x1+73.0881×2-33.9345x3)。 (4)BP神经网络适用于油菜秸秆混凝土抗压强度的预测,通过对比,确定网络模型的优化方法为贝叶斯正则法和神经网络算法。 【关键词】：油菜秸秆 抗拉性能 硅粉 双掺混凝土 逐步回归分析 BP神经网络
【学位授予单位】：湖南农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TU528
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-18
• 1 研究背景9-10
• 2 国内外研究现状10-13
• 3 研究方案13-16
• 3.1 主要研究内容13-14
• 3.2 研究方法14-15
• 3.3 理论分析15-16
• 4 本文创新之处16-18
• 第二章 秸秆基混凝土抗拉性能研究18-30
• 1 引言18
• 2 材料与试验18-22
• 2.1 试验材料18-20
• 2.2 试验仪器20
• 2.3 方案设计与试验方法20-22
• 3 试验结果分析与讨论22-28
• 3.1 灰分掺量的影响22-24
• 3.2 混凝土水灰比的影响24-27
• 3.3 数据回归分析27-28
• 4 小结28-30
• 第三章 双掺混凝土性能影响的试验研究30-43
• 1 引言30
• 2 材料与试验30-31
• 2.1 试验材料30
• 2.2 方案设计与试验方法30-31
• 3 试验结果分析与讨论31-42
• 3.1 双掺对混凝土工作性能和表观密度的影响31-32
• 3.2 双掺对混凝土力学性能的影响32-35
• 3.3 水胶比对双掺混凝土力学性能的影响35-37
• 3.4 水泥标号对双掺混凝土力学性能的影响37-38
• 3.5 基于Matlab的秸秆基混凝土数据逐步回归分析38-42
• 4 章节小结42-43
• 第四章 基于BP神经网络的秸秆基混凝土强度预测43-57
• 1 引言43
• 2 神经网络介绍43-49
• 2.1 BP神经网络44-46
• 2.1.1 优化算法介绍45-46
• 2.2 研究方法46
• 2.3 构件模型46-49
• 2.3.1 数据归一化46-47
• 2.3.2 网络结构的确定47
• 2.3.3 BP神经网络程序47-49
• 3 结果分析49-55
• 3.1 L-M优化算法49-51
• 3.2 贝叶斯正则化算法51-53
• 3.3 BP神经网络算法53-54
• 3.4 优化比较54-55
• 4 小结55-57
• 第五章 结论与建议57-59
• 1 结论57
• 2 建议57-59
• 参考文献59-62
• 致谢62-63
• 作者简介63

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