全球变暖对中国极端暖月事件的潜在影响

【摘要】：利用极值理论(extreme value theory,EVT)中的广义帕雷托分布(generalized Pareto distribution,GPD),结合空间参数估计方案研究了中国1960—2007年740站的月平均温度距平中极端暖月事件(extreme warm month events,EWME)的空间分布特征,给出了历史上典型EWME的重现时间估计,重点分析了区域气候变暖作为强迫因子对EWME分布的潜在影响.分析表明:1)中国EWME的性质的空间分布差异较大,青藏高原西部、中国西南地区、华北平原以及华南沿海地区EWME的变率相对其他地区较小,北方高纬度区域变率最大;其他区域包括河套和长江中下游地区EWME的变率处于两者之间;同时,长江流域至塔里木盆地方向存在一个容易发生高分位数EWME的东西向分布带,呈现明显的纬向分布特征.2)对2002年2月典型EWME的重现期进行估计,得到正距平为3—5℃的EWME分布区的重现时间为10—50年,即每隔10年就很可能发生一次类似事件,最长间隔不超过50年.而5℃以上的EWME重现时间最小间隔为50年.3)气候变暖对EWME的变率和高分位数有明显影响,响应的空间分布集中在青藏高原中心区域和华北至东北南部方向的中国季风分界线附近,而其他地区对气候变暖的响应并不明显. 【作者单位】： 扬州市气象局;兰州大学大气科学学院;国家气候中心;扬州大学物理科学与技术学院;
【关键词】： 极端气候事件 帕雷托分布 全球变暖
【基金】：国家科技支撑计划(批准号:2007BAC29B01) 国家自然科学基金(批准号:90411008和40325015)资助的课题~~
【分类号】：P467
【正文快照】： 1·引言极端气候事件(extreme climate events,ECE)越来越受到人们关注,很大程度缘于ECE对人们日常生活和社会经济所带来的巨大影响以及难以对其进行有效的预测[1—4].作为目前一个研究热点,ECE的形成机理是极其复杂的,影响的因素可能很多.理论上的观点是,平均气候和气候变率

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