近红外光谱法测定玉米秸秆纤维素和半纤维素含量

【摘要】：为了解玉米秸秆资源可转化碳水化合物物质基础,建立了玉米秸秆中纤维素及半纤维素近红外分析模型。利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术和化学计量学软件,结合偏最小二乘法(PLS),通过光谱采集,进行了近红外光谱模型预测及验证,探讨了不同预处理方法对玉米秸秆纤维素和半纤维素含量的NIRS模型影响,获得理想分析模型,相关系数(R)≥0.909。实验结果表明:模型对纤维素、半纤维素含量预测平均相对误差为2.34%和2.13%,预测值与化学值误差较小。说明该模型可准确、快速并大量检测玉米秸秆中纤维素和半纤维素含量,提高秸秆生物质资源利用率,促进生物质转化工艺过程。 【作者单位】： 长春工业大学化学与生命科学学院;
【关键词】： 玉米秸秆 近红外光谱 纤维素 半纤维素 模型
【基金】：吉林省科技厅项目“玉米秸秆综合利用关键技术研究”(20126035) 长春市科技计划项目“玉米秸秆资源生物转化技术及应用”(2012213)
【分类号】：TQ352.1;O657.33
【正文快照】： 0引言由于化石燃料的不可再生性及使用化石燃料所引起的温室效应、粉尘污染等环境问题,可再生植物资源特别是木质生物质成为未来最具有工业价值的潜在原料之一,并由此提出新型的面向新一代生物及化工领域的生物质原料炼制产业[1-2]。利用生物质生产高附加值化工产品成为许多国

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