水电机组非线性弱信号提取和预测

【摘要】：通过谐波小波分解提取局部弱信号,并采用Newland快速算法求解谐波小波变换,减少了时间消耗,并锁定相位,获取了局部弱信号特征;介绍了计算最大lyapunov指数的流程和基于最大lyapunov指数的混沌时间序列预测方法,并将此预测方法引入到水电行业非线性信号趋势分析中。仿真实例验证了该方法在水电行业中具有一定的应用价值。 【作者单位】： 华中科技大学能源与动力学院 华中科技大学能源与动力学院 华中科技大学能源与动力学院 华中科技大学能源与动力学院
【关键词】： 谐波小波 非线性 混沌 Lyapunov指数 预测 水轮发电机组
【基金】：国家攀登计划预选项目资助(PD9521907)
【分类号】：TV737
【正文快照】： 0引言水电机组单机容量的增大,对机组可用率、机组运行效率、安全性、可靠性与经济性提出了更高的要求,水电机组检修体制逐步由计划检修向状态检修发展。水电机组在线监测与故障诊断领域也加大了对弱信号(如尾水脉动,特殊低频振动等)的研究力度。为此,人们必需探讨弱信号提取

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