自适应模糊控制器在水电机组控制中的应用

【摘要】：提出采用基于RBF神经网络和遗传算法的自适应模糊控制器来控制水轮发电机组运行.由RBF神经网络和遗传算法在线寻优模糊控制器的比例因子、模糊推理规则和隶属函数,并由RBF网络辨识被控对象的动态特性,以评价模糊控制器控制性能.仿真实验表明,控制效果优于没有寻优的Fuzzy控制. 【作者单位】： 湖北工业大学电气与电子学院 咸宁供电公司 湖北工业大学电气与电子学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】： 水轮机 模糊控制 遗传算法 RBF神经网络
【分类号】：TM571.6
【正文快照】： 水轮发电机组系统是一具有非最小相位、非线性时变不确定的高阶系统[1].为了适应水轮机特点,采用模糊控制被认为是一种有效的解决方法,它不需要精确数学模型,对处理非线性时变系统具有良好的控制效果.然而由于被控对象在调节过程中结构和参数往往变化较大,虽然模糊控制本身有

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