基于BP神经网络的水电工程模糊投资估算

【摘要】：详细介绍BP神经网络算法。基于模糊数学中隶属度的概念,建立了水电工程模糊投资估算模型。该模型通过对已建的相似工程样本的学习,获取估算所需要的经验和知识,降低了估算过程中人为因素的干扰,较好地保证了估算结果的准确性和可靠性。实例分析表明该模型可行、估算结果可靠。 【作者单位】： 佛山市南海区狮山镇水利所;广东河海工程咨询有限公司;
【关键词】： 神经网络算法 BP算法 隶属度 模糊投资估算 贴近度 水电工程 模糊数学 估算模型 工程造价 神经元
【分类号】：F407.61;F407.91;F224
【正文快照】： 0引言水利水电工程施工阶段的投资受到诸多不确定因素的影响,呈现出复杂性和多变性,给投资估算工作增加了困难。工程造价的影响因素众多,很多因素难以定量地描述,这些因素常表现为不确定性、模糊性,必须借助模糊数学的理论和方法,才能使得投资估算较为符合实际。基于模糊数学

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