风电机组变桨距系统神经网络模糊自适应控制

【摘要】：变桨距系统是风力发电机组研究的关键部分。针对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况,在风力机的空气动力学特性分析的基础上,应用神经网络模糊自适应控制,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风能利用系数;在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化,从而保持输出功率恒定的方法。仿真结果表明了该方法的有效性。 【作者单位】： 兰州理工大学机电工程学院;兰州石化职业技术学院;
【关键词】： 风力发电机组 神经网络 模糊自适应控制 变桨距系统 风能利用系数 额定风速 风力机 风电机组 节距角 特性分析
【基金】：兰州市科技局工业科技攻关及产业化基金资助项目(07-2-37)
【分类号】：TP273.2
【正文快照】： 伴随着世界各国工业的发展,人们对电力的需求日益增加。而开采石油、煤炭等不可再生能源,一方面给环境带来严重污染,另一方面这些不可再生资源的数量不断下降,迫使人们开发新的能源。风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到重视,已不再是无足轻重的补充能源,而是最具商业化

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