一种面向机械车间柔性工艺路线的加工任务节能调度方法

【摘要】：大量研究表明机械车间消耗了大量能量,因此降低机械车间的能耗是实现可持续制造的策略之一。现有机械车间节能调度研究主要针对给定的或者具有部分柔性的工艺路线,缺乏对机械车间任务工艺路线多柔性的节能调度研究。针对机械车间任务柔性工艺路线对机械车间调度能耗的影响特性,提出一种面向机械车间柔性工艺路线的节能调度方法。首先,分析了面向机械车间柔性工艺路线的加工任务调度的能耗特性;基于此,构建了节能调度模型,该模型是以任务加工总能耗、加工完成时间、机床负载为目标。进一步提出了一种改进的Q学习算法对该模型进行求解获得其Pareto解。最后通过案例验证了提出模型的节能效果及算法的可行性。 【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;南京理工大学机械工程学院;
【关键词】： 柔性工艺路线 能耗 Pareto多目标优化 改进Q学习算法
【基金】：国家自然科学基金(51575072) 重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyj BX0088,cstc2013jcyj A70014) 江苏省“六大人才高峰”(2014-ZBZZ-006) 南京理工大学“卓越计划”“紫金之星”(2015-zijin-07)资助项目
【分类号】：TH165
【正文快照】： 0前言*当前,随着世界经济高速发展,能源的需求也越来越大。全球制造业消耗了占总量31%的能量并产生了36%的二氧化碳排放[1]。全球能源紧缺、能源价格上涨、气候变暖以及相关法规在全球范围实施,使得制造业不得不减少能源消耗(尤其是电能)[2]。制造业中,机械加工车间是一种以机

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