基于驾驶及路况因子的混合动力汽车能量回收及分配算法

【摘要】：该文研究的算法是以混合动力汽车制动过程作为研究对象。混合动力汽车能量回收在满足动力需求及各个部件性能约束的前提下,尽可能多的降低能源消耗,提高经济效益。文中构基于机械动力、路况以及驾驶行为三个方面,构建基本的因子方程。将制动能量回收这一非线性多目标优化转化为非定标问题,以油耗和排放同时作为优化目标,寻找最宜因子,为动力分配的设定提供参考依据。经过仿真测试表明,基于驾驶及路况银子的制动能量回收策略,能够将经济成本降低15%左右。 【作者单位】： 安徽水利水电职业技术学院;
【关键词】： 混合动力 再生制动 能量回收 遗传算法
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 混合动力汽车作为对纯电动汽车和传统燃油汽车的折中而产生的新型动力汽车。众所周知,纯电动汽车的行程距离受电池本身的制约,行驶距离并不远。而目前国内也没有进行充电桩的全面铺设,使纯电动汽车只能作为市区内的代步工具。为了弥补该方面的不足,采用混合动力,为车辆装备电

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