南方人工林采运作业的清洁生产研究

【摘要】：多年来，我国天然林资源呈现出大幅减少、原有森林资源总量有急剧下降趋势。与此同时，人工林种植面积的日益扩大在应对巨大的木材需求量方面作出了巨大贡献。为使人工林资源得到合理利用，以实现经济效益的最大化，同时减少或者清除采运作业对环境产生的危害，有必要对人工林采运作业过程中的清洁生产进行深入的研究。本文依据工业行业清洁生产评价理论，在借鉴参考国内外研究成果的基础上，对南方人工林的采运作业进行深入调研和试验分析，探索研究了人工林采运作业的清洁生产问题。完成的主要工作和成果如下： （1）针对伐区作业层面的人工林采运作业建立了物质流的分析方法和模型。以南方常见的三种人工林即马尾松林、桉树林和杉木林为例，利用跟踪观察法试验分析并绘制了生物质材料流动图（跟踪模型）；就不同集材方式和运材方式对土壤理化性质的影响，用定点观察法试验分析并绘制了不同集材、运材方式的土壤流图（定点观察模型）。以上结果表明：在每hm~2林地中，干物质量桉树林最大，杉木和马尾松林无显著差别；集材方式中，架空索道和人力担筒集材较优；运材方式以农用车运材优于汽车运材。 （2）确立并制定了人工林采运作业清洁生产评价指标体系和清洁生产评价标准。运用模糊聚类法对人工林采运作业清洁生产29个初始指标进行筛选，最终选出12个评价指标；并利用层次分析法确定了指标权重；优选了清洁生产综合评价的方法为模糊数学法并进行例证分析，分析结果表明：样本企业处于清洁生产的三级水平，应在伐区设计、采运作业技术、资源能源的利用水平，以及加强安全生产与管理等方面给予重点关注，以提高整个企业在采运作业方面的清洁生产水平。 （3）通过对其他行业清洁生产审核的分析，结合人工林采运作业的特点，确定了采运企业在人工林采运作业中清洁生产审核的内容及程序。对南方某采运企业进行清洁生产审核，提出了该采运企业清洁生产审核的重点为采运作业技术、资源能源利用、可持续发展和安全生产管理与保护等四个方面；确定了清洁生产的目标为木材利用率达56%，采运剩余物利用率达16%，迹地更新率98%以上，更新成活率达90%以上等四项；采用综合指数法对该企业采运作业清洁生产水平进行评估。评估结果表明，该企业清洁生产水平目前处于国内一般水平；提出了9个无/低费清洁生产方案和2个中/高费清洁生产方案。 （4）依据国家及林业行业相关法规、标准，结合人工林采运作业的特征，从适用范围、规范性引用文件、我国人工林采运作业概况、人工林采运作业清洁生产的意义和原则、清洁生产分析方法、人工林采运过程分析、人工林采运作业的清洁生产指标的构建和推行清洁生产的管理和技术措施等方面，制定了人工林采运作业的清洁生产指南。 【关键词】：人工林 采运作业 生态采运 物质流分析 清洁生产评价 清洁生产审核 清洁生产指南
【学位授予单位】：南京林业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：S782
【目录】：

• 致谢3-4
• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目录7-10
• 1 绪论10-21
• 1.1 森林生态采运理论概述10-13
• 1.1.1 森林生态采运理论的提出10-11
• 1.1.2 生态采运理论的发展11-12
• 1.1.3 森林生态采运理论面临的问题及其对策12-13
• 1.2 国内外人工林采运研究13-17
• 1.3 人工林采运对环境的影响及保护措施17-18
• 1.4 人工林采运作业的清洁生产18-19
• 1.5 人工林采运作业清洁生产评价研究的意义19
• 1.6 本文的主要研究内容19-21
• 2 研究区域概况及研究方法21-25
• 2.1 研究区域自然概况21-22
• 2.2 研究区域社会经济概况22-23
• 2.3 研究方法及技术路线23-25
• 2.3.1 研究方法23
• 2.3.2 技术路线23-25
• 3 人工林采运系统的物质流分析25-42
• 3.1 物质流分析方法25-26
• 3.2 物质流分析指标26-27
• 3.2.1 生物质流指标26-27
• 3.2.2 土壤流指标27
• 3.3 物质流模型27-40
• 3.3.1 生物质流模型28-31
• 3.3.2 土壤流模型31-40
• 3.4 本章小结40-42
• 4 人工林采运作业的清洁生产评价42-86
• 4.1 清洁生产评价概述42-44
• 4.1.1 清洁生产的概念42-43
• 4.1.2 清洁生产的特点43-44
• 4.2 国内外清洁生产评价的指标体系与方法44-47
• 4.2.1 国外清洁生产评价的指标体系与方法44-46
• 4.2.2 国内清洁生产评价的指标体系与方法46-47
• 4.3 人工林采运作业清洁生产评价内容及指标体系47-73
• 4.3.1 评价内容48-52
• 4.3.2 评价指标52-72
• 4.3.3 人工林采运作业清洁生产评价的标准72-73
• 4.4 人工林采运作业清洁生产综合评价73-77
• 4.4.1 综合指数法74-75
• 4.4.2 灰色关联度法75-76
• 4.4.3 模糊数学评价法76
• 4.4.4 BP 神经网络法76-77
• 4.5 例证分析77-85
• 4.5.1 评价方法77-82
• 4.5.2 评价过程82-84
• 4.5.3 评价结果84-85
• 4.6 本章小结85-86
• 5 人工林采运作业的清洁生产审核86-111
• 5.1 清洁生产审核概述86-91
• 5.1.1 清洁生产审核的概念及思路86-89
• 5.1.2 清洁生产审核的内容及程序89-91
• 5.2 人工林采运作业的清洁生产审核91-109
• 5.2.1 人工林采运作业清洁生产审核的内容92-97
• 5.2.2 人工林采运清洁生产审核的思路及程序97-102
• 5.2.3 人工林采运清洁生产审核例证分析102-109
• 5.3 本章小结109-111
• 6 人工林采运作业的清洁生产指南111-123
• 6.1 适用范围112-113
• 6.2 规范性引用文件113
• 6.3 术语和定义113-115
• 6.4 人工林采运作业清洁生产的意义115
• 6.5 人工林采运作业清洁生产的原则115-116
• 6.6 清洁生产分析的方法116-117
• 6.6.1 指标对比法116
• 6.6.2 分值评定法116
• 6.6.3 分析方法的选择116-117
• 6.7 人工林采运过程描述117-119
• 6.7.1 规划设计117
• 6.7.2 工艺过程117-118
• 6.7.3 作业技术118
• 6.7.4 经营管理118-119
• 6.8 人工林采运作业清洁生产指标体系的构建119-120
• 6.8.1 构建的原则119
• 6.8.2 人工林采运作业清洁生产指标体系119-120
• 6.9 推行清洁生产的管理和技术措施120-123
• 7 结论与展望123-125
• 7.1 主要结论123-124
• 7.2 展望124-125
• 参考文献125-134
• 附录 1134-136
• 详细摘要136-144

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