基于模糊神经网络的混联式混合动力汽车驱动系统工作状态控制研究

【摘要】：通过分析混联式混合动力汽车理想工作模式的控制,提出了一种新型的汽车驱动系统工作模式的控制方法——模糊神经网络控制.采用模糊神经网络能够自适应的控制汽车驱动模式工作状态的切换,能够节能减排,提高发动机的动力.利用Matlab/Simulink建立模糊神经网络控制模型,仿真实验结果表明,该控制方法达到了预期的目的,具有较好的效果. 【作者单位】： 江西理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 混联式混合动力汽车 模糊神经网络 汽车驱动系统工作模式 汽车工作状态切换控制 动力控制策略 Matlab/Simulink仿真
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言混合动力汽车是在同一辆汽车上同时配备电力驱动系统和辅助动力单元系统.根据不同结构可以分为串联式混合动力汽车、并联式混合动力汽车和混联式混合动力汽车.串联式混合动力汽车是通过发电机将发动机的机械能转化为电能,一部分电能带动电动机来驱动汽车,另一部分电能给

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