基于遗传算法的混合动力汽车前向仿真驾驶员模型参数优化

【摘要】：建立了采用PI控制的混合动力汽车前向仿真驾驶员模型,针对传统方法难以整定PI控制器控制参数的问题,提出了基于遗传算法优化PI控制器控制参数的方法,给出了遗传算法的目标函数及其实现过程.仿真结果表明,基于遗传算法优化控制参数的驾驶员模型,能够使得实际车速很好地跟踪循环工况目标车速. 【作者单位】： 同济大学汽车学院;
【关键词】： 混合动力汽车 前向仿真 驾驶员模型 遗传算法 参数优化
【分类号】：U469.72
【正文快照】： 0引言混合动力汽车的仿真方法有2种,即前向仿真和后向仿真[1].后向仿真是根据汽车的目标行驶循环,反推汽车所需的驱、制动功率,其需求功率(信息)的流向是逆向的,即从轮边→传动系→动力源→能量源.在后向仿真模型中没有驾驶员模型.前向仿真则是按照汽车本身的信息流向来建模.

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