基于HJ-1卫星CCD遥感数据的作物秸秆光谱识别模型与提取方法研究

【摘要】：作物秸秆信息的准确提取对于农业可持续发展与秸秆焚烧火点的探测有重要意义。本文在野外作物秸秆光谱采集与光谱特征分析的基础上,以江苏省扬州市区为典型研究区,依照HJ卫星CCD相机多光谱遥感波段进行光谱重采样,并结合HJ卫星CCD遥感数据,建立了作物秸秆光谱识别乘积指数(SMI),最后通过改进PSO最大类间方差算法对SMI影像进行"动态-全局"阈值分割,实现了作物秸秆信息的有效提取。 【作者单位】： 南京大学国际地球系统科学研究所;
【关键词】： HJ- 作物秸秆 光谱 SMI 阈值分割
【基金】：全球变化研究国家重大研究计划课题(2010CB951503) 973前期专项课题(2010CB434801) 江苏高校优势学科建设工程资助项目
【分类号】：S127;TP79
【正文快照】： 1引言作物秸秆通常是指小麦、水稻、玉米、棉花、甘蔗等作物在收获籽实后剩余的部分[1],它含有许多可被利用的有效成分。作物秸秆不仅能直接作为饲料和肥料,还能用于发电或形成工业原料[2],在促进农业发展、繁荣农村经济、减少污染等方面具有十分重要的意义[3]。我国秸秆资源

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