基于BP神经网络的江苏省秸秆资源量预测

【摘要】：农作物秸秆是地球上第一大可再生资源,为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源,缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾,对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素,并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础,选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标,基于BP神经网络(BP-ANN)对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明:建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5%的范围内,平均相对误差在2%左右,预测结果与实际有较高的拟合度,且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内,江苏省秸秆理论资源量呈平稳发展趋势;而人均资源量和单位播种面积资源量呈下降趋势,前者较后者下降幅度大。预测结果与当地发展规划趋势相一致,该方法具有很强的实际应用价值。本文最后针对江苏省实际,提出了农作物秸秆资源开发利用相关建议。 【作者单位】： 南京农业大学资源与环境科学学院;
【关键词】： BP神经网络 秸秆资源 预测 开发建议 江苏省
【基金】：中国可再生能源规模化发展项目:“江苏省生物质能资源调查、评估和开发利用规划研究”(编号:A2-B10-CS-2009-001)
【分类号】：S216.2;TP183
【正文快照】： 1引言农作物秸秆是地球上第一大可再生资源。据统计,我国每年农作物秸秆产量约为6～8亿t,产量占居世界各国首位。秸秆资源的开发利用,既关系到农业生产系统中的物质高效转化和能量的高效循环,成为循环农业和低碳经济的重要实现途径,也关系到整个农业生态系统中的土壤肥力、环

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