基于状态监测的风电机组主轴承早期故障预测方法

【摘要】：利用风电机组实时监测数据来研究主轴承温度与其潜在故障之间的关系,提出一种基于温度预测模型的风电机组主轴承在线故障预测方法。首先建立正常运行状况下主轴承温度的线性回归分析预测模型,提出可表示系统实际运行状态和预测状态之间偏差的判别函数,通过比较判别函数值与设定门槛值来监控主轴承的运行状态。理论分析和仿真结果表明,该方法所用模型鲁棒性好,提取的故障特征明显,可有效地预测在线风电机组主轴承潜在的故障。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 风电机组 主轴承 回归分析 温度 故障预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51077053)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 风能因其无污染、可再生等优点而备受关注,风力发电已成为新能源中技术成熟、最具规模、发展前景良好的可再生能源技术之一。我国明确支持“重点研究开发大型风力发电设备”,风力发电得到了迅猛发展,仅2011年,我国风电新增装机容量达到18 GW,总装机容量为63 GW,超过全球风电

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