基于灰色关联度的风电齿轮箱传动系统故障树分析

【摘要】：为提高故障树分析在可靠性预测过程中的准确性,以风电齿轮箱传动系统为研究对象,将故障树模型划分为若干子单元,利用灰色关联度理论建立各单元之间的可靠度联系;对于基准单元,定义基本特征事件表征同类底事件的概率特征,利用应力-强度干涉模型及蒙特卡罗数值法模拟各基本特征事件的可靠度,在此基础上求解整个传动系统的可靠度。结果表明:该方法不仅可提高可靠度计算的客观性,且能够在设计参数已知的前提下对系统可靠度进行快速预测。 【作者单位】： 大连理工大学机械工程学院;
【关键词】： 风电齿轮箱 可靠性 灰色关联度 故障树 基本特征事件
【分类号】：TK83
【正文快照】： 0引言风力发电技术作为新能源的获取方式之一,已引起广泛重视[1,2]。齿轮箱是风电系统的重要传动元件,由于设计寿命长且安装、运输均不便利,因此对其传动系统可靠性提出了较高要求。典型的系统可靠性分析方法有模糊评判、故障树分析、熵权理论等[3～5]。这些理论都属于随机可

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