户用沼气对农村家庭能源消费影响及其效益评价

【摘要】：中国的户用沼气池建设取得了举世公认的成绩，为解决农村家庭用能，改善农村生态环境，繁荣农村经济以及促进环境的可持续发展作出了贡献。通过对安徽省贵池区农户的家庭能源消费以及沼气池建设所产生综合效益等问题的问卷调查与统计分析，研究农村户用沼气池建设对家庭能源消费的影响，评价沼气池建设所产生的能源效益、经济效益和环境效益。本研究可为农村可再生能源发展规划以及政府制定能源相关政策提供依据。 论文运用成本效益分析方法分别从农户和社会的角度对沼气池建设的经济效益进行了评价，结果表明无论从农户角度还是从社会角度此项目成本效益分析均经济可行，能源效益显著。分别对沼气池亚系统、种植业亚系统、养殖业亚系统以及农户亚系统四个方面的经济效益进行了评价，结果表明四个亚系统经济效益显著。运用了以层次分析法进行赋权的灰加权关联度环境综合评价方法对农村户用沼气池建设环境效益进行评价，研究表明：沼气池建设项目随着使用年数的增加对环境的改善越来越明显，该项目对环境影响的定量为r_(20)-r_(10)=0.0779，其意义为该项目的建设使环境总体向理想环境发展了7.79％。通过对“猪～沼～茶”农业生态系统能流的研究分析，得出该模式能够有效提高农村土地生产率、能量利用效率、饲料报酬率和剩余劳动力的利用率，具有明显的经济效益、能源效益和环境效益。 【关键词】：沼气池 可再生能源 能源消费 效益 灰色关联度 能量流
【学位授予单位】：南京农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F323.214
【目录】：

• 原创性声明3
• 学位论文版权使用授权书3-7
• 摘要7-8
• ABSTRACT8-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究和发展现状11-14
• 1.3 课题的研究目标、研究意义及研究内容14-15
• 1.3.1 课题的研究目标14
• 1.3.2 课题的研究意义14
• 1.3.3 课题的研究内容14-15
• 1.4 研究方法15
• 参考文献15-17
• 第二章 研究区域概况及沼气池建设对农村家庭能源消费的影响17-32
• 2.1 研究区域概况17
• 2.2 农村家庭能源消费的一般特性17-18
• 2.3 家庭能源消费水平和结构18-22
• 2.4 人均能耗相关因素分析22-24
• 2.5 沼气池建设对农村家庭能源消费的影响24-27
• 2.6 农户对沼气及其它能源使用的态度27-31
• 参考文献31-32
• 第三章 沼气池建设经济效益评价32-48
• 3.1 沼气池建设成本效益分析32-37
• 3.1.1 成本-效益分析方法32
• 3.1.2 评价指标及其计算公式32-33
• 3.1.3 财务评价33-36
• 3.1.4 国民经济评价36-37
• 3.1.5 评价结论37
• 3.2 沼气池建设经济效益分析37-47
• 3.2.1 沼气池建设对农村家庭人均收入水平的影响38-39
• 3.2.2 沼气综合利用经济效益分析39-47
• 3.2.2.1 沼气亚系统经济效益分析40-42
• 3.2.2.2 种植业亚系统经济效益分析42-46
• 3.2.2.3 养殖业亚系统经济效益分析46-47
• 3.2.2.4 农户亚系统经济效益分析47
• 参考文献47-48
• 第四章 沼气池建设环境效益评价48-62
• 4.1 沼气建设项目环境影响经济评价指标体系建立的原则48-49
• 4.2 环境影响评价指标体系的建立49
• 4.3 指标说明49-52
• 4.4 评价标准的制定52-53
• 4.5 灰加权关联度综合评价模型及其评价思路53-57
• 4.5.1 灰色关联分析方法的基本思想53-54
• 4.5.2 灰关联系数54-55
• 4.5.3 灰关联度55
• 4.5.4 权重的确定55-57
• 4.5.5 评价思路57
• 4.6 实例应用57-61
• 4.6.1 确定参考数列和比较数列58
• 4.6.2 计算灰关联系数58-59
• 4.6.3 计算各环境指标的权重59
• 4.6.4 计算灰加权关联度59-60
• 4.6.5 评价结果的分析60-61
• 参考文献61-62
• 第五章 以沼气为纽带的农业生态系统能流分析62-70
• 5.1 研究区域概况62-63
• 5.2 研究方法63-64
• 5.3 能流分析64-69
• 5.3.1 饲养亚系统能量输入与输出64-65
• 5.3.2 沼气池亚系统能量输入与输出65-66
• 5.2.3 茶园亚系统能量输入与输出66-67
• 5.2.4 “猪～沼～茶”农业生态系统能流输入与输出67-69
• 5.3 研究结论69
• 参考文献69-70
• 第六章 结论及展望70-72
• 6.1 结论70-71
• 6.2 研究展望71-72
• 附录Ⅰ72-74
• 附录Ⅱ74-76
• 致谢76

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