风电时序动态修正的实时调度计划研究

【摘要】：针对风电功率预测偏差影响电力系统发电计划准确性的问题,提出了一种超短期内风电时序动态修正的实时调度模型.该模型采用马尔科夫链时序预测方法,以5~15min为周期动态修正风电超短期预测功率的时间序列,并以煤耗增量最小和弃风最小为双重优化目标,同步修正风电场及常规机组的发电计划,最后将模型转化为凸二次规划及其拉格朗日对偶问题,并基于原-对偶内点法构建求解算法.通过对含风电场的10机组系统的仿真分析表明:所提模型在日内调度过程中进一步优化了系统的运行成本,同时提高了系统跟踪风电功率波动和消纳风电的能力,所采用的求解算法收敛迅速、鲁棒性强,可适应于实时调度的计算需要. 【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;贵州电网公司电力试验研究院;
【关键词】： 风力发电 电力系统 实时调度 马尔科夫链模型 原对偶内点法
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2013BAA02B02)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 风电功率日前预测偏差一般为25%~40%[1],且预测精度会随时间推移而逐渐降低,造成日前所制定的发电计划在实际调度过程中往往因风电的实际出力曲线大幅偏离预测曲线而难以执行.多时间尺度协调的调度模式[2-4]是逐级消除风电预测偏差和提高系统消纳风电能力的有效途径.实时调度

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