风电系统双馈电机功率优化控制模型仿真

【摘要】：研究风电系统双馈电机功率的精确控制可以降低系统的能耗。当前风电系统多采用双馈感应异步发电机。双馈感应中,不同线路采集的电压不同,不同反馈线路电压互相影响,造成控制电压发生干扰性突变。传统的部分矢量控制方法以最优电压目标进行控制时,很容易受到多路电压相互干扰的影响,造成电压控制信号的暂态峰值和波纹较大,控制失稳。提出一种风电系统双馈电机功率优化控制模型。模型以最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)和低电压穿越(low voltage ridethrough,LVRT)作为功率控制目标,运用神经网络非线性控制策略,以BP(Back Propagation)神经网络代替部分矢量控制,为网侧和转子侧变换器提供参考信号,对有功和无功实现解耦控制。仿真结果表明,神经网络控制具有较好的动态特性,能耗下降。 【作者单位】： 北方民族大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 风电系统 神经网络 变换器 仿真
【基金】：宁夏自然科学基金项目(NZ12206) 国家自然科学基金项目(51367003)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 1引言风电对系统的影响主要体现在电能质量方面和对电网可靠性的影响,电能质量的影响主要包括电压变化、谐波、闪变3个方面。对电网可靠性的影响主要包括备用、输电阻塞(输电网效率下降)、常规机组效率降低、发电容量充裕度、减排等方面。结合系统对风电的要求以及风电对系统

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