基于改进遗传算法含OLTC风电系统电压控制

【摘要】：为了克服风电波动使电压难以控制的问题,建立了以电压安全、网损和电压比调节裕度为目标的多有载调压变压器(on-loadtap changer,0LTC)协调优化模型,以便带负荷切换电压比,使调压更灵活有效;结合风速Weibull分布和风电机组出力特性,将风电机组有功出力划分为若干区间,采用区间均值参与多0LTC协调优化,以确定电压比调节方案,并估计电压安全的概率;为改善遗传算法的全局收敛性,采用整数编码,综合概率生存和最优保留策略选择子代种群,并依据随机配位数组和变量约束内的随机数组对子代个体进行交叉变异,以用于风电系统中电压比优化调节方案计算。算例表明:合理选择目标权重和划分风电波动区间,电压比优化调节方案能确保较高的电压安全概率;改进遗传算法可有效地降低普通遗传算法就近取整的控制误差:电压安全目标的权重越小,风电出力划分的区间数越少,越不利于系统电压安全;风电机组有功出力越低的区间组合,目标函数值越小,系统电压越安全。该方法用于含风电的电力系统,可提高电压比优化调节方案电压控制的精度及电压安全的概率。 【作者单位】： 合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 风电波动 电压控制 有载调压变压器 OLTC协调优化 Weibull分布 区间均值 遗传算法 权重系数
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277049)~~
【分类号】：TM614;TM714.2
【正文快照】： 0弓|言 (1)连续化算法丨7"8】。连续化算法主要有内嵌罚函数法[7]和互补方法内嵌罚函数法罚函数的在含风电的电力系统中,风电波动比负荷波 引入时机直接影响离散变量的处理效果,引入过动的幅度更大,更频繁,导致电压不安全的概率 早不利于全局优化,引人过晚影响收敛速度;互增加

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