传感网络在水电边坡变形优化检测中应用仿真

【摘要】：在水电边坡变形的检测过程中,需要根据坡变幅度,布置传感节点,传递相关数据,由于坡变幅度一般都伴随不规则起伏,造成传感器节点传递的信号无法形成线性特征,传统的检测方法为了克服非线性变化,需要在大起伏区域布置多个节点,以保证检测的准确性,一旦水电边坡规模大,地质条件较为复杂,将会导致检测节点过多,降低了检测效率。为解决上述问题,提出采用坡变估计模型的水电边坡变形优化传感器检测方法。构建传感网络水电边坡变形检测模型,分别对大坡变区域进行模型的坡变参数预估、参数精估、检验模型适应性、模型修正和模型预报,根据上述模型进行模型最优化评测,实现传感网络在水电边坡变形优化检测。实验结果表明,利用改进算法进行水电边坡变形优化检测,可以减小检测误差、提高检测的准确性,提高检测效率。 【作者单位】： 河北联合大学电气工程学院;河北联合大学理学院;
【关键词】： 传感网络 边坡变形 边坡检测
【基金】：河北省教育厅基金项目(QN20131107)
【分类号】：TV698.1;TP212.9
【正文快照】： 1引言随着水电边坡工程的快速发展,对于水电边坡变形的检测直接关系到边坡的稳定,影响到人们的安全,因此成为相关专家的重点研究课题之一[1]。目前主要的水电边坡变形检测方法包括基于遗传算法的水电边坡变形检测方法、基于逐步回归算法的水电边坡变形检测方法和基于图像识别

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