基于FT-GT模型的风电短期功率预测

【摘要】：随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要。研究了一种基于分形理论(FT)与灰色理论(GT)模型相结合的短期风电功率预测新方法。建立了基于分形理论的风力发电功率预测模型,并对模型进行了求解。使用灰色理论对分形模型的分维数进行优化,提高模型预测精度。使用FT-GT模型和灰色模型两种方法进行预测,并利用真实数据进行预测同时与实际值做出比对分析。仿真结果表明,该风电功率预测方法相对灰色模型具有较高的预测精度。 【作者单位】： 上海电机学院电气学院;上海电机学院电子信息学院;
【关键词】： 分形理论 灰色理论 风力发电 功率预测 分维数
【分类号】：TM614
【正文快照】： 定稿日期:2015-08-080引言随着世界范围内持续出现的能源危机,开发利用可再生能源解决全球性能源危机受到越来越多的关注。风能作为一种典型的可再生能源已在世界诸多国家广泛应用。风电机组主要受自然风驱动,输出功率难免具有波动性、随机性和间歇性,其对风电场功率输出具有

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