风电机组RBF神经网络PID独立变桨控制研究

【摘要】：针对额定风速以上,风切变、风剪切和塔影效应引起的不平衡载荷进行优化控制,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络比例积分微分(PID)变桨控制方案。通过Park坐标变换与解耦的方法,将风轮不平衡载荷分解成俯仰力矩与偏航力矩,利用经典控制理论实现了风电机组独立变桨控制设计:通过RBF网络在线学习优化:PID控制器的参数,从而对塔架和桨叶上的不平衡载荷进行优化控制。在GH.Blade和Matlab中搭建3 MW风电机组联合仿真模型进行仿真。最后在3 MW风电机组变桨测试平台上进行现场实验,实验结果表明,提出的变桨控制方案能有效减小塔架与叶片等关键部件的载荷,而且提高了变桨控制系统的鲁棒性。 【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;湖南世优电气股份有限公司;
【关键词】： 风电机组 独立变桨控制 径向基函数
【基金】：国家国际科技合作专项(2011DFA62890)~~
【分类号】：TM315;TP183
【正文快照】： 1引言 风能取之不尽,且具有清洁、可再生、通等优点[1-21,因而受到高度重视。风电机组的变奖控制分统-变桨控制和独立变桨控制,因为独立变桨控制能有效减小风切变、风剪切和塔影效应在奖叶与塔架上产生的不平臓荷,故成为当If随着风电机组变桨控制技术的发展,国内外;这方面取

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