含风电电网关口外送电交易能力的多智能体粒子群分层优化研究

【摘要】：随着风电的大规模发展和跨省跨区交易量的不断增加,研究风电并网对外送电交易能力的影响对保证资源优化、交易双方利益极大化有重要的意义。利用多目标随机相关机会规划理论建立关口交易能力的评估模型,采用分层优化结合随机模拟技术和多智能体粒子群算法求解。第一层以风电并网的电力系统经济运行为前提,第二层在极小化本系统购电成本的基础上,求取关口最大外送电交易能力以及机组的外送电交易能力。通过IEEE30节点系统实验和仿真计算,表明该方法能优化本系统的运行、有效获取关口和各机组外送电交易能力指标。 【作者单位】： 福建省电力有限公司;福州大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 风电并网 关口交易能力 多目标机会约束规划 分层优化 多智能体粒子群
【基金】：福建省自然科学基金项目(2013J01176)~~
【分类号】：F426.61;TM614;TP18
【正文快照】： 风电并网的电力系统经济运行为前提,第二层在极小化本系统购电成本的基础上,求取关口最大外送电交易能力以及机组的外送电交易能力。通过IEEE30节点系统实验和仿真计算,表明该方法能优化本系统的运行、有效获取关口和各机组外送电交易能力指标。截止到2014年底,中国新增风电装

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