基于序贯蒙特卡洛随机生产模拟的风电接纳能力评价方法及应用

【摘要】：针对风电并入电网系统运行状况的变化,提出了基于序贯蒙特卡洛仿真的随机生产模拟滚动试探算法并应用于实际工程。该方法计及元件强迫停运、机组启停限制、运行经济性、系统供热期与非供热期、风电出力波动性、时序性等因素,将多时段优先顺序法融入计算体系,算法除提供传统经济性和可靠性指标外,新增了调峰不足系数、弃风率等调峰评价指标。对我国东北某省级电网实际数据进行计算分析,比较了风电并网前后对技术经济指标及火电机组运行的影响,重点评估了强化系统约束、不同计算时间粒度对调峰评价指标的影响,详细分析了每日各时段的全年平均的弃风差异及原因,验证了所提方法的合理性和工程应用价值。 【作者单位】： 合肥工业大学安徽省新能源利用与节能实验室;中国电力科学研究院;
【关键词】： 序贯蒙特卡洛 随机生产模拟 风电 接纳能力 多时段优先顺序法 调峰不足系数 弃风分析
【基金】：国家电网公司科技项目(NYB201400091)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风力发电的高比例接入对电力系统的安全经济运行产生巨大影响,风电所具有的时序性和相关性特征对电力系统随机生产模拟的要求更为严苛。随机生产模拟可以考虑各种不确定性因素,如电力负荷的随机波动、发电机组随机停运等情况,更深刻地描述了电力系统的生产过程[1]。目前

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