基于运行数据和高斯过程回归的风电机组发电性能分析与监测

【摘要】：采用SCADA运行数据,结合风电机组的运行原理,详细分析了对发电性能有密切影响的因素,包括环境因素及机组各个子部件如变桨系统、偏航系统、控制系统的运行状态。采用适合风电机组运行数据强随机性和高噪声特点的高斯过程回归方法建立了发电性能模型。该模型表征了机组发电性能正常时风能利用系数与其影响因素之间的复杂关系,将实时运行数据作为发电性能模型输入,通过分析模型预测残差能够实时监测风电机组发电性能的异常变化。通过风电场实际运行数据仿真,验证了所提方法的可行性。 【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 风电机组 发电性能 监测 风能利用系数 高斯过程回归 SCADA运行数据
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS25)~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言近年来,我国风电产业正在由粗放式发展向精细化发展转变,风力发电企业对已投运的风电机组的运行管理越来越重视。每台机组发电性能的高低对风电场的运行经济效益有着重要的影响。风电机组的发电性能通常用风能利用系数表示,反映其对风能的利用效率,是机组性能好坏的重要

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