面向风电接纳能力评价的风资源/负荷典型场景集生成方法与应用

【摘要】：随着风电装机容量的增加,对电网的风电接纳能力提出严峻挑战,对含风电场的电力系统规划和运行提出了更高的要求。电力系统的中长期规划和运行调度涉及对大量场景和方案的分析评价,如何形成具有代表性的典型场景以兼顾计算效率和精度是亟需解决的问题。该文提出一种典型场景集生成方法,对计算周期内风电及负荷数据进行聚类分析、消减融合,形成能够反映计算周期内历史数据特征的典型场景集。以某省级电网为例,对比分析典型场景集法和传统时序仿真法、典型日法的风电接纳能力和经济性指标,研究典型场景个数与计算精度的关系。结果表明,应用该方法生成的典型场景集特征明显,有较高的精确度和计算效率,具有工程应用价值。 【作者单位】： 安徽省新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学);中国电力科学研究院;
【关键词】： 聚类 场景分析 典型场景集 风电接纳能力
【基金】：科技部智能电网重大专项(2016YF0900400) 国家电网公司科技基金项目(NYB201400091)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风电出力和电力负荷的变化都具有一定季节周期性和日周期性[1]。电力系统中长期规划和运行需要基于负荷及风能资源的日特性和年特性,对大量场景进行计算分析,以期全面评估规划和运行方案的可行性和合理性。在含大规模风电的电力系统中,如果能够根据大量的风电/负荷历史资

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