大规模风电接入的智能电网多类型柔性负荷分级优化调度

【摘要】：针对消纳智能电网中大规模的风力发电导致的运行调度难度增大的问题,建立了多类型柔性负荷分级优化调度模型,将柔性负荷分为工业高载能负荷、商业聚合负荷、智能家用负荷3类,并根据容量大小排序使其分级参与电网调度。综合风电消纳率最高、日负荷峰谷差最小和柔性负荷利用率最大3个子目标,构造了带权极小模理想点函数,并利用引入非线性递减惯性权重的粒子群算法进行求解。最后,以某地区配电网为例进行分析,分析结果表明多类型柔性负荷的分级优化能有效提高风电消纳率、缩小峰谷差并增加柔性负荷的利用率,从而验证了所提的柔性负荷分级优化方案的合理性。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【关键词】： 智能电网 柔性负荷 风力发电 分级优化 极小模理想点法
【基金】：四川省科技厅支撑项目(2014JY0191) 成都市科技项目(2015-HM01-00132-SF)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言1面对能源和环境的双重挑战,风电接入电网的规模越来越大,加大了电网运行调度的难度[1-3],而随着智能电网的发展,电网的“互动性”日益明显,因此,由用户侧弹性特征衍变而来的柔性负荷(flexible load,FL)必将成为智能电网能量调度的重要单元[4-5]。柔性负荷区别于传统负荷

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