天然气消费预测研究

【摘要】： 天然气消费预测是输配气管网规划设计、优化调度当中重要决策之一。本文主要针对天然气实际消费情况，结合天然气消费的历史数据，分析了天然气消费的影响因素，提出了采用滑动平均法和动态协整法分别对天然气长、短期消费的历史数据进行预处理，同时建立了天然气长、短期消费预测数学模型。对于天然气长期消费预测，采用线性回归预测法和BP神经网络预测法进行预测，通过VB编程计算比较，BP神经网络预测法最好，预测精度范围在1.01％—8.23％。对于天然气短期消费预测，采用自回归预测法和趋势比率—温特斯组合预测法，通过VB编程计算比较，趋势比率—温特斯组合预测法最好，预测精度范围在0.78％—2.37％。 【关键词】：天然气 预测 多元回归 人工神经网络 自回归 组合
【学位授予单位】：西南石油学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：F407.22
【目录】：

• 中文摘要2-3
• 英文摘要3-6
• 1 总论6-13
• 1．1 天然气消费现状6
• 1．2 天然气消费预测的必要性6-8
• 1．3 天然气及相近能源消费预测概况8-11
• 1．4 本文研究的对象和主要内容11-13
• 2 天然气消费预测原始数据预处理13-19
• 2．1 天然气消费预测原始数据的特征13
• 2．2 天然气消费预测原始数据预处理方法13-19
• 3 天然气消费预测方法评析19-25
• 3．1 天然气消费预测方法分类19-21
• 3．2 典型的天然气消费预测方法评析21-25
• 4 天然气消费预测模型25-57
• 4．1 天然气长期消费预测25-41
• 4．1．1 天然气长期消费预测变量25
• 4．1．2 天然气长期消费预测函数25-26
• 4．1．3 多元线性回归预测方法26-34
• 4．1．4 人工神经网络预测方法34-41
• 4．2 天然气短期消费预测41-57
• 4．2．1 天然气短期消费预测变量42
• 4．2．2 天然气短期消费预测函数42
• 4．2．3 自回归预测方法42-50
• 4．2．4 趋势比率—温特斯组合预测方法50-57
• 5 程序说明57-59
• 6 计算实例59-73
• 7 结论及建议73-75
• 致谢75-76
• 参考文献76-78

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