基于模糊神经网络风电混合储能系统优化控制
基于模糊神经网络风电混合储能系统优化控制【摘要】:采用风电储能系统来平抑风电波动功率在当今是一个有效的措施,然而储能系统控制策略的好坏直接影响风电系统的技术性能和经济性能。根据超级
【关键词】: 风力发电 双馈电机 混合储能 模糊神经网络PID控制 功率平滑
【基金】:沈阳工业大学博士启动基金资助
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言风速的变化使风机输出功率具有波动性,严重影响风电并网的电能质量[1-2]。采用储能技术可以改善风力资源间歇性引起的负面影响[3]。将一定容量的储能装置应用到风电系统中,能够平抑风电波动功率,实现风力发电系统安全、稳定、优质运行[4-6]。然而储能系统控制策略的好坏
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