基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型研究

【摘要】：光伏发电功率预测对提高光伏发电并网系统调度质量有重要意义。通过建立基于BP神经网络的光伏发电预测模型,并创新性地提出将光伏组件环境清洁度作为模型输入因子,对光伏电站发电功率进行预测。采用新疆电力科学研究院光伏发电系统作为算例验证平台,证明了模型的有效性。 【作者单位】： 新疆大学电气工程学院;新疆电力科学研究院;
【关键词】： 光伏发电 功率预测 神经网络 算例验证
【基金】：新疆高技术支撑计划项目(201132116) 新疆科技支疆项目(201091204)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 由于太阳能具有清洁环保、用之不尽的优势,光伏发电成为一种非常有发展潜力的新能源。近年来,在我国政府的政策性大力支持下,光伏发电发展速度惊人。尤其在我国西部地区如青海、新疆等地,光伏发电将成为系统的主流电源。在此背景下,光伏发电相关关键技术也成为必须深入研究、

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